picalike und DailyDress betreiben Marktforschung in Echtzeit

Kleidungsstücke optimal miteinander kombinieren – dafür steht DailyDress. Geschäftlich ist das Startup mit picalike die ideale Kombination eingegangen. Wir erzählen, wie es zu dem Zusammenschluss kam und mit welchen neuen Ideen picalike jetzt die Modebranche erobern will.

Jennifer Schäfer und Laura Karin kennen sich schon lange, denn beide stammen aus Monheim am Rhein, einer zwischen Düsseldorf und Leverkusen gelegenen kleinen Stadt. Zwischenzeitlich trennten sich ihre Wege, bis sie 2015 in Hamburg wieder zusammenkamen. Laura hat kognitive Neurowissenschaft und Entscheidungswissenschaft studiert und forschte an Algorithmen zu Entscheidungsprozessen. Jennifer hatte nach ihrem Kommunikations- und Marketingstudium bei der Agentur achtung! vor allem mit Modekunden zu tun.

Aus einem Hobbyprojekt wird ein Startup

Aus diesem Know-how entwickelten sie die Idee für eine App, die bei der täglichen Wahl der Kleidung helfen sollte. Obwohl das ein Thema ist, welches jeden Morgen Millionen beschäftigt, gab es einen solchen digitalen Assistenten noch nicht. Anfangs war allerdings nicht geplant, daraus ein Geschäftsmodell zu entwickeln. Das änderte sich dann ein paar Monate später, als Marius Murtz dazu kam, der für achtung! schon Apps designt hatte. Die drei trafen sich auf eine Tasse Kaffee und beschlossen, die Idee intensiver zu verfolgen.

Nach und nach wurde aus dem Freizeitprojekt ein richtiges Startup. In Zusammenarbeit mit der Fachhochschule Münster gelang es ein EXIST-Stipendium zu ergattern, was die Gründung von DailyDress im Juli 2016 ermöglichte. Auch das mit der Programmierung der App beauftragte Team kam aus Münster. Schon vor dem offiziellen Gründungstermin hatte Jennifer Kontakt zu dem Hamburger Softwareunternehmen picalike aufgenommen. picalike ermittelt mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) optisch ähnliche Produkte in Onlineshops und gibt darauf basierend vor allem für Modekunden passende Kaufempfehlungen.

DailyDress funktioniert als virtueller Kleiderschrank mit Shoppingfunktion

Das ist nicht allzu weit entfernt von dem, was DailyDress anbietet. Mit der im Sommer 2017 veröffentlichten App lässt sich Ordnung in den Kleiderschrank bringen. Die Nutzerinnen – Zielgruppe sind bisher ausschließlich Frauen – markieren Kleidungsstücke, die sie besitzen, etwa ein schwarzes T-Shirt oder eine blaue Jeans. Passend zu jeder Gelegenheit und jedem Wetter schlägt die App dann die beste sich aus dem Inventar ergebende Kombination vor. Dieser Service ist kostenlos, Geld verdient DailyDress durch die Empfehlung zusätzlicher Teile, die auch gleich über Kooperationspartner bestellt werden können.

Das wird von den Kundinnen gut angenommen, der durchschnittliche Warenkorbwert liegt mit etwa 115 Euro höher als bei herkömmlichen Onlineshops. DailyDress hatte also einen vielversprechenden Start, allerdings gab es wesentliche Veränderungen im Team. Zuerst nahm Laura nach einer Babypause einen Job bei Google an, dann wechselte Marius zurück in sein eigentliches Metier und in eine Agentur. Als Einzelkämpferin wollte Jennifer das Startup auf Dauer nicht weiterführen und intensivierte daher den Kontakt zu picalike, der schließlich zu der Übernahme von DailyDress führte.

Eine der ersten daraus entstandenen Verbesserung ist die Fotoerkennung durch die App. Anstatt bestimmte Kleidungsstücke aus einer Liste herauszusuchen, können die Nutzerinnen jetzt ihre Teile einfach per Handykamera erfassen. Der wesentlich größere Vorteil der Übernahmevon DailyDress ist allerdings die Entstehung eines völlig neuen Geschäftsmodells. Als Jennifer dem picalike-Team um die Gründer Sebatian Kielmann und Daniel Raschle ihr Konzept eines Marktforschungstools für Mikrotrends vorstellte, rannte sie damit offene Türen ein. An einer ganz ähnlichen Idee arbeitete das Softwareunternehmen nämlich auch schon.

Echtzeit-Marktforschung für die Modebranche

Wenn von Modetrends die Rede ist, geht es oft um die Frage, was im nächsten Jahr angesagt sein könnte. Für den Handel ist aber viel wichtiger zu wissen, was sich in den nächsten höchstens drei Monaten am besten verkaufen lässt. Das lässt sich mit dem Echtzeit-Marktforschungstool von picalike ermitteln. Hier fließen eine große Zahl von Daten über Produkte, Kunden und den Markt ein, um drei Serviceleistungen bieten zu können.

Da ist erstens die Erkennung kurzfristiger Trends, die den Onlineshops helfen, ihr Sortiment konsumentengerecht zu bestücken. Zweitens findet eine Marktbeobachtung statt, sodass Anbieter einem Überblick bekommen, wie die Mitbewerber gerade agieren. Und drittens erschließt das Programm die Möglichkeit, Kundinnen individuell anzusprechen und ihnen an ihrem Geschmack und Bedarf orientierte Kaufempfehlungen zu geben, weit passgenauer als bisher.

Bei der Entwicklung dieses Leistungspakets halfen die technische Kompetenz von picalike und das von DailyDress angesammelte Wissen über die Präferenzen von Endkundinnen gleichermaßen. Im November ist offizieller Launch dieses neuen Tools. Damit sind aber die Tage von DailyDress nicht gezählt, im Gegenteil. Jennifer bleibt Geschäftsführerin ihres Startups und verantwortet zusätzlich das Marketing von picalike. Die App von DailyDress eignet sich nämlich auch hervorragend als Türöffner bei Verkaufsgesprächen, um mit ihrer leicht verständlichen Handhabung das Wirken der komplizierteren künstlichen Intelligenz zu erklären.

Die App von DailyDress wird weiter ausgebaut

Schon jetzt können gewerbliche Kunden das DailyDress-Konzept als White Label-Lösung für ihr Unternehmen übernehmen. Auch die ursprüngliche App wird weiterentwickelt, demnächst vielleicht sogar für Männer. Ziel ist es auch, dadurch noch mehr Daten zu sammeln, die wichtiges Material sind für das Marktforschungstool. Dabei geht es selbstverständlich datenschutzkonform zu, personenbezogene Daten werden nicht weitergegeben.

Die Übernahme von DailyDress durch picalike hat beiden Unternehmen also eine Menge Vorteile gebracht. Kein Wunder, wissen alle Beteiligten doch nur zu gut, wie man Ähnlichkeiten erkennt und optimale Kombinationen erstellt.

Alle Bilder: picalike/DailyDress